
Overview
智慧校园平台,以人工智能与物联网为核心,打造安全、高效、个性化的新一代校园数字基座。通过AI防霸凌、无感考勤、全域安防等系统,为学生的安全全程护航;通过个性化教学、智慧宿管、能耗管理等应用,为教学提质、管理增效。平台深度融合家校社资源,构建了一个全场景智能、全数据互联的育人新生态,助力学校迈向数字化、智能化未来。
Features
无感考勤系统
依托高清采集设备和先进的人脸识别技术,学生在上下学时无需主动刷卡或登记,系统即可自动识别学生身份并完成打卡操作。考勤数据实时生成,并同步传输至学校管理端和家长终端,方便学校和家长及时掌握学生的到校和离校动态。

AI防霸凌系统
在校园重点区域部署高清音视频设备,通过AI算法对采集到的视频和音频数据进行实时分析,识别扎堆围堵、推搡等异常行为及敏感音频。一旦发现异常,系统自动触发预警,并将预警信息推送至相关责任人,同时联动喊话威慑功能,及时制止霸凌行为。

一体化协同运营平台
系统集成、党建管理、采购管理、资产管理、项目管理、移动办公。

AI智慧操场
人工智能智慧操场全场景解决方案,通过在操场各运动区域部署AI自研高集成摄像头、算力服务器、自助立柜终端、音柱、查询屏、户外教学屏等。基于深度学习算法运动视觉技术、大数据分析、分布式网络等赋能AI体育,中考级的计时、计数、计距精度标准,满足“教、测、考、赛”全业务场景。

AI自适应个性化教学体系
通过采集学生在作业、测试、课堂互动等学习过程中的数据,运用大数据分析和人工智能技术构建动态知识图谱,精准定位学生的薄弱知识点。根据学生的个性化需求,智能推送定制化学习资源,帮助学生有针对性地进行学习。同时,定期向家长同步学生的学习诊断报告,让家长了解学生的学习情况。

全域智慧能耗与资产管理系统
部署高精度智能计量终端,实时监测校园水电能耗情况,通过AI识别技术及时发现违规用电行为,并自动断电告警,保障校园用电安全。利用传感器监测水电隐性损耗,及时发现并解决能耗异常问题。为校园资产植入RFID芯片,实现资产的动态追踪和维保提醒,提高资产管理效率。

学生心理健康AI防护系统
运用自然语言处理技术分析学生的文本数据,如聊天记录、日记等,结合学生的行为状态波动,构建风险预警模型。当发现学生存在心理问题风险时,系统及时推送干预资源,并提供AI陪伴式对话,帮助学生缓解心理压力。同时,联动家长实施协同干预,共同关注学生的心理健康。
全域智能安全预警系统
在校园边界部署电子警戒带与AI视频分析系统,7×24小时实时识别入侵行为,及时发出警报。对校园重点区域进行温湿度监测和违规操作监测,确保重点区域的环境安全和操作规范。同时,对学生的异常缺勤、网络攻击等情况进行自动预警,保障校园安全。
智慧宿管升级系统
采用人脸识别技术记录学生出入宿舍的时间,对非授权人员进行识别并告警,保障宿舍人员安全。通过传感器联动设备,自动调节宿舍环境的温度、湿度等参数,为学生提供舒适的居住环境。设置一键呼叫终端,学生在遇到紧急情况时可一键呼叫宿管人员,应急响应时间缩短至1分钟内。
校园服务数字孪生系统
实时监测校园空间的使用状态,师生可通过系统一键预约校园空间资源,提高资源利用率。整合校园支付与教务数据,为师生提供无感服务,简化办事流程。汇聚全维度数据,生成可视化报表,为学校管理决策提供数据支持。
科研创新智慧支持系统
提供AI文献分析工具,帮助科研人员快速梳理研究热点,生成综述框架,提高文献处理效率。实现实验数据的数字化记录与区块链存证,确保实验数据的真实性和不可篡改。搭建科研资源共享平台,通过智能匹配算法,精准匹配科研资源与科研需求,促进科研资源的高效利用。
家校社协同育人系统
整合家校社沟通渠道,通过AI分类处理家长咨询,提高沟通效率。对接校外实践资源,根据学生的兴趣和需求精准推送活动信息,并支持学生在线预约签到。生成学生成长报告,为家长提供个性化共育建议,促进家校社协同育人。
特殊群体校园关怀智慧系统
为视障生提供智能导盲终端与定位服务,帮助视障生在校园内安全出行。为听障生提供课堂语音转文字服务,确保听障生能够跟上课堂教学进度。通过AI分析特殊群体学生的状态,及时触发关怀提醒,为特殊群体学生提供精准的关怀服务。建立特殊群体学生专属数字档案,记录学生的成长轨迹,为后续教育衔接提供数据支撑。
绿色校园智能运营系统
智能供电、智能供水可视化、智慧节能物联网改造、智能照明可视化、智能空调可视化。
评价系统(德、智、体、美、劳、健康)
利用AI与大数据技术,建立动态多目标智能决策分析模型,不再只依赖期末成绩,而是全过程纵向追踪,通过成长雷达图、星级图谱等方式,将复杂数据转化为一目了然的图形,直观展示学生的优势与短板。教师可根据画像调整教学策略,实现精准教学。系统还可向家长推送个性化的教育建议,形成家校合力。
校园防坠落系统
通过部署传感器网络(红外、压力、振动、人流量监测)与高清图像采集设备,结合边缘计算盒子进行复杂行为识别与分析,实现对翻越围栏、危险区域入侵、异常聚集、人员滞留、打架奔跑等风险行为的主动识别与预警,并可通过身份识别功能对重点学生进行精准监控,最终构建一套覆盖教学楼、宿舍、走廊等区域的全天候、智能化防坠落与行为安全监测体系。